[股票实盘大赛]流动人口与入室盗窃犯罪的空间差异关系:以Z

2020-09-05 08:57:02 200 股票资讯 流动人口


[股票实盘大赛]流动人口与入室盗窃犯罪的空间差异关系:以Z

陈建国,广州大学地理科学学院讲师,理学博士,主要从事犯罪地理学和公共卫生资源的空间配置与可达性分析等领域的研究和教学工作。以第一作者发表论文5篇,其中SCI论文4篇,中文核心期刊论文1篇。

研究背景

自20世纪80年代改革开放以来,中国经济取得了高速发展,地区间发展的不平衡性进一步扩大。大量的农村富余人口涌入城市务工,形成了数量庞大的流动人口,截止到2015年共有2.47亿。流动人口给中国经济发展做出了突出贡献,但也给社会服务和治安管理带来巨大挑战。与此同时,中国社会的犯罪问题日趋严重,总的犯罪数量从上世纪80年代的每年50万件剧增到2015年的720万件。公众常常将城市犯罪问题的增多归结于流动人口,而关于流动人口与犯罪之间关系的研究不多,并且研究结论不一致。从理论上看流动人口的聚集可能会导致社会失序从而引发犯罪事件。因此,本研究以中国ZG市为例,研究流动人口与入室盗窃犯罪之间的关系,解决以下三个问题:

(1)流动人口的聚集是否会导致入室盗窃犯罪增加;

(2)不同来源地的流动人口与入室盗窃犯罪之间的关系是否有差异;

(3)流动人口与入室盗窃犯罪之间的关系是否存在空间异质性。

研究区域

本文以ZG市中心城区为研究区域,派出所管理区(PSMA)为分析单元。ZG市是我国东部沿海发达城市,改革开放以来经济快速发展,吸引了大量的外来务工人员,2015年流动人口占比高达36.7%。

研究数据

犯罪数据为ZG市公安局提供的2013年至2015年的110报警数据,约15万起入室盗窃犯罪。流动人口数据来自统计年鉴,并分为与ZG市同省的流动人口(FPFSP)和与ZG市不同省的流动人口(FPFOP)。其他控制变量来源于文献和犯罪理论,包括公交站点密度、人口密度和房屋面积超过120平方米的比例。


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图1 基于理论的变量选择

研究方法

本文采用地理加权泊松回归模型(GWPR),其形式如下:

式中,Yi为入室盗窃犯罪的数量,λi为入室盗窃犯罪的期望,(ui,vi)为PSMA的中心点坐标,POPi为人口总数,β��(ui,vi)为回归系数。

模型结果

负二项回归模型(NB)和GWPR模型共同用于数据分析,结果见表1:

表1 回归分析结果


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与NB模型相比,GWPR模型的MAD值低而大,具有更好的拟合优度。

图2展示了NB和GWPR模型残差的空间分布,GWPR解决了NB模型残差的空间自相关问题。总体而言,GWPR模型的表现优于NB。


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图2 模型残差的空间分布

FPFOP的局部回归系数在所有PSMA均为显著为正,但强度不同。FPFOP对入室盗窃的影响在城市中心区域大于城市外围区域,相应的警务措施应该有针对性的展开。


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图3 FPFOP的局部回归系数和值

FPFSP的局部回归系数在城市中心的南边和北边为正值,城市中心区域的FPFSP系数为负,但显著的研究单元不多。


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图4 FPFSP的局部回归系数和值

结论

流动人口是快速城市化过程中的产物,在为经济发展做出巨大贡献的同时也带来很多社会问题。流动人口的增多所带来的犯罪数量的增加引发社会关注。流动人口与犯罪之间的关系复杂,在以往的文献中有不同的结论。本文根据流动人口的来源地将流动人口分为FPFOP和FPFSP,以ZG市中心城区为例分析其对入室盗窃犯罪的影响。研究发现:

(1)FPFOP对入室盗窃犯罪有显著正向影响,但在不同的空间位置影响力大小不同;

(2)FPFSP对入室盗窃犯罪的影响有正有负,但统计上显著的不多;

(3)FPFOP和FPFSP与入室盗窃犯罪的关系呈现不同的空间模式,这可能与他们的文化背景和从事的行业有关。

原文:

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